設計理(lǐ)念

以物(wù)聯網、大數據等技(jì )術為(wèi)支撐，創捷科(kē)技(jì )着力打造一個基于大數據故障診斷算法的一體(tǐ)化智慧軌道交通運維監測平台，對設備進行“點、線(xiàn)、面”綜合監控管理(lǐ)，實現數據共融共享，為(wèi)設備系統提供動态數據追蹤、故障診斷、狀态監測管理(lǐ)、健康預判等服務(wù)。


三大核心
數據采集

利用(yòng)ISCS系統或借助傳感器對風機、水泵、接觸器、母線(xiàn)槽等進行數據采集，整合分(fēn)析大數據資源。


數據傳輸

無線(xiàn)網絡通訊采用(yòng)LoRa網關，并同時保持與數個傳感器的監測信息輸送。LoRa的無線(xiàn)通訊技(jì )術具(jù)有(yǒu)遠(yuǎn)距離、低功耗、多(duō)節點、組網靈活等特性，為(wèi)24小(xiǎo)時的在線(xiàn)檢測提供高精(jīng)度測量，增強抗幹擾能(néng)力。


數據應用(yòng)

全方位掌握分(fēn)析設備數據，形成數據生長(cháng)閉環。

智慧交通場景
  • 構建智能(néng)數據庫

    基于ISCS系統數據，與傳感器所采集的數據相結合，建立故障診斷知識模型庫。


  • 預測性維護

    采用(yòng)機器學(xué)習算法和模型，分(fēn)析評估設備健康狀态，為(wèi)設備故障預測分(fēn)析提供支撐。


  • 智能(néng)診斷

    對設備狀态進行監測與評估，智能(néng)診斷預測設備問題，降低設備的故障發生率。


  • 降低運維成本

    根據設備運行數據設置阈值，監控數據異常，判斷是否符合預警條件。


智慧軌道交通核心價值

  • 對設備進行定制化預警監管；

  • 自動觸發故障設備告警，規避事故的發生；

  • 針對智慧地鐵設備的維護、保養、檢修、配件更換提供合理(lǐ)參考。

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